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零碳工厂建设迎来路线图_我的网站

新白娘子传奇

一 | 零碳工厂建设是指通过技术创新、结构调整和管理优化等减排措施，实现边界内二氧化碳排放的持续降低、逐步趋向于近零的过程。

[ 新鲜技术解读] 6月10日，一汽丰田的全新纯电中型SUV——bZ5正式上市，售价12.98-15.98万元。扎实推动各行业零碳工厂建设，对于加快产业绿色低碳转型、培育新质生产力、支撑碳达峰碳中和目标实现具有重要意义。包含四款配置，原厂自带“中国血脉”，亮点主推安全智能，外带舒适大空间的bZ5明显是为走量而来。那么新车到底有哪些技术亮点？让丰田青睐的Momenta 5.0智能驾驶辅助水平到底怎样？以及Momenta到底在做什么？本期内容我们就来聊聊。近期，工信部印发《关于组织开展国家级零碳工厂建设工作的通知》（以下简称《通知》），部署开展国家级零碳工厂建设工作，同步发布国家级零碳工厂建设评估指标体系。

丰田标准安全设计+先进智驾辅助，15.98万即可得到。 先看新车，bZ5与之前广汽丰田的铂智3X同样基于e-TNGA架构打造，外观也采用了家族化的“锤头鲨”前脸造型，但车身尺寸更大，且全系装配比亚迪“刀片”电池，能提供550km和630km两种续航选择，参考官宣素材，整车在电池主被动安全和控制安全方面亮点较多，例如采用了可抑制电池短路的驱动用电池冷却液，通过采用“双电路板+双电机+解耦设计”实现“制动冗余”，通过EPB+ECU双芯片+备用电源，实现“驻车冗余”等等。毕竟安全可靠一直是丰田的好牌，新车还得打。专家表示，《通知》立足国家级零碳工厂建设定位，聚焦“建成什么样、应该怎么建、如何确保建设成效”等关键问题，引导建设单位从科学算碳、源头减碳、过程脱碳、协同降碳、智能控碳、碳抵销和信息披露等方面，系统推进零碳工厂建设。 明确指标避免泛化 推动零碳工厂建设，要构建科学的指标体系。

再看内装，新车全系标配9个安全气囊，并配备了15.6英寸的超薄窄边屏幕，官方称“通过使用色域广、反射率低的低温多晶硅技术，确保更清晰鲜艳的画面”，其中高配车款还装配有1.44平米的全景天幕，采用Low-E+Ag2双层镀膜玻璃，据说紫外线隔绝率能达到99.98%，红外线隔绝率99.3%。《通知》设置单位能耗碳排放、非化石能源消费占比、非化石能源电力消费物理认定量占比3项核心指标，同时设置过程脱碳、协同降碳、智能控碳、碳抵销和信息披露4类8项引导指标，把国家级零碳工厂“建成什么样”转化为可衡量、可评估、可验证的目标要求。中国电子技术标准化研究院副院长陈大纪表示，评估指标体系既是衡量建设成效的“标尺”，也是引导建设单位转型的“路线图”。《通知》对核心指标设置基本要求和目标要求，有利于把真正有基础、有潜力、有意愿的单位遴选出来，避免零碳工厂建设泛化、标签化。此外，Toyota Space车机系统还集成了科大讯飞语音、AI助手、生物监测、智能香氛等亮点配置。

二 | 一句话，自主品牌15万能给到的功能配置，丰田这回也都满足您。作为现代化产业体系建设的重要基础设施，算力设施是当前我国能耗增长较快的领域之一。

三 | 2025年我国算力设施用电量达1700亿千瓦时，约占全社会用电量的1.6%。

当然更重要的：一汽丰田bZ5(参数|询价)同样采用了Momenta 5.0智能驾驶辅助算法，而让国际大厂不再固守全栈自研，转而直采本土供应商的智驾辅助新方案，Momenta 5.0凭什么？智驾辅助渐成新车刚需，丰田急需迎头赶上。 首先，在中国市场纯电动车销量势头高歌猛进和智能驾驶辅助技术快速普及的双重背景下，丰田是急需迎头赶上的，而直接“拿来”更懂道路国情的中国自动驾驶科技公司方案，细节处按需要适当优化，显然更加事半功倍。按照丰田的官宣介绍，最新的Toyota Pilot 智能驾驶辅助是由Momenta飞轮大模型5.0＋Toyota Safety Sense智行安全合力构筑，而在全面融入Momenta 5.0智能驾驶辅助能力后，系统可以对道路识别的更多元，更符合中国实际道路状况，比如窄道无划线路识别对向来车、识别行人、电动二轮车、对向货车以及高速施工路段等，同时避障策略也更智能，比如右转遇视线盲区施工、施工场景下避让两轮车、路口左转避让车辆插入、路口鬼探头等都可以安全避险。“算力设施能源消费结构较为单一，能源消费类型主要为电力，不涉及过程排放，化石燃料直接燃烧排放主要来自备用柴油发电机组定期测试、应急启用等环节，排放占比相对较低。同时，车辆还可支持遥控泊车辅助、狭窄路巷的泊车智驾辅助以及最长3000米的记忆泊车功能。其中，城市INP导航智驾辅助的变道成功率据说可达95%以上，且能完成3车道的掉头，而高速INP的上下匝道成功率也能高达98%，上车效果可谓立竿见影。当然，像预碰撞安全、变道辅助等智能规避碰撞的任务会继续交给Toyota Safety Sense智行安全套装。因此，算力设施低碳转型的重点在于持续提升能源利用效率和非化石能源电力消费水平。

全部实现以上功能，还要靠33颗感知硬件，在智行版车款上，装配了1个激光雷达、5个毫米波雷达、12个超声波雷达、4个环视摄像头、4个侧视摄像头、2个前视摄像头、1个后视摄像头、1个乘员监测摄像头、1个疲劳监测摄像头、1个驾驶员运动脱离监测（电容感应式）以及1个高精定位单元。

四 | ”中国电子学会副秘书长曹学勤说。

五 | 在湖北宜昌三峡东岳庙数据中心，奔涌的长江水成为算力降碳的天然优势。而芯片算力可达544TOPS（是已经上市的铂智3X两倍多）。

六 | 作为全国首个大型绿色零碳数据中心，项目依托三峡、葛洲坝充沛清洁水电资源，实现100%清洁水电直供。“数据中心多采用机械制冷，空调能耗占比较高。该中心采用江水冷却系统替代传统机械制冷，大幅削减制冷用电。丰田想要的第一梯队，“一个飞轮两条腿”。 首先，一汽丰田bZ5融入的Momenta 5.0属于“一段式端到端”大模型架构，最早发布于2024年9月，这个时间距离特斯拉3月底推出FSD V12端到端方案不到半年的时间，而距离4月华为ADS 3.0推出端到端更近，Momenta也称其为“飞轮大模型”，目前在智己、比亚迪、腾势、埃安等诸多新车上都有搭载，加之3.0和4.0阶段的累积装车量（据说2024年约30万辆，2025年底预计能达到约100至150万辆规模），城区辅助驾驶的量产车累计行驶里程已达20亿公里，因此，无论是架构先进性还是样本量，Momenta都是妥妥的第一梯队，而这正是丰田新车想要且需要的，当然，丰田与Momenta本身就是投资共创的关系，而青睐Momenta的也远非丰田一家，像上汽、奔驰、通用，以及广汽、比亚迪、日产等诸多主机厂也都有定点合作成果，如此多的选择，可见Momenta在智驾软件的用户体验、硬件的成本控制、算法兼容能力以及长尾问题的解决，还是很有优势。

七 | ”项目负责人介绍，项目总规划26400个机柜，分三期建设，全部建成后将成为华中地区规模最大的绿色零碳数据中心集群，有助于破解华中地区武汉算力需求集中、鄂西绿电闲置的供需错配难题。

这里多说一点Momenta多次强调过的“一个飞轮两条腿”发展策略，“飞轮”自然就是“数据飞轮”这一高效开发模式，所谓“两条腿”，指的就是两条技术路线，一条是和华为ADS相似的Mpilot方案，主攻量产车L2、L3方案，一条是解决自动驾驶RoboTaxi的MSD（Momenta Self Driving）无人驾驶方案，“两条大腿”相辅相成，用量产辅助驾驶产生海量数据去训练自动驾驶算法，解决L4完全无人驾驶的长尾问题。同时再用L4的技术赋能L2量产辅助驾驶产品力的提升，形成技术迭代与数据收集的良性循环。从短期记忆到长期学会，Momenta 5.0只是新的开始。

简要梳理Momenta的发展历程，2019年开始用Transformer模型架构（一种深度学习领域的基础架构）做预测、路径规划；2022年发布的AD 2.0，开始用AI模型做感知，多任务预测，并开始尝试决策模块的模型化，这一时间基本属于研发试验阶段；2023年上半年AD 3.0开始面向量产车，系统感知可以将时序任务整合到同一模型，规划算法转向数据驱动；而2023年下半年，AD 4.0可以将感知所有任务整合到同一模型，规划全部数据驱动处理。

八 | 曹学勤表示，随着零碳算力设施建设工作深入推进，将面临技术适配、模式创新、标准衔接和服务供给等新问题。

九 | 行业各方应加强协同创新和经验交流，推动先进技术、典型做法和成熟模式加快转化应用，促进绿色算力相关政策、标准、技术和服务有效贯通。这一阶段的智驾辅助方案，可以理解为“两段式端到端”。 数智赋能流程改造 数字化、智能化是零碳工厂建设的重要支撑。

具体到现在的Momenta 5.0，它实际是将感知与规划整合到了一起，典型的一段式端到端大模型，即输入端直接来自摄像头、雷达等传感器的原始数据，而输出端就是方向盘、制动等执行路径的规划，相比过去那种感知、识别、预测、规划再到执行，冗长的决策步骤，“端到端”相当于全程交给一个“大脑”处理，主打一个“没有中间商赚差价，时间和效率自然会大大提升，而且“看路开车”也能让智能驾驶辅助开得更像“老司机”。《通知》将“智能控碳”设置为引导指标。陈大纪认为，能碳管理中心能源数据自动采集率和功能符合项数，强调建设单位要依托工业互联网、物联网、人工智能等技术，提升能源和碳排放数据采集、监测、核算、分析、预警和决策支持能力。

十 | 不过它也保留了之前的DLP（Deep Learning Planning）深度学习规划模型，即通过训练神经网络模型来处理和预测复杂的数据模式，以便快速学习，很像人类的短期记忆。而模型会通过短期记忆来学习新的数据信息，等到数据和方法被验证后，就会进入长期记忆去学习，最终成为端到端大模型的知识，这样就能保证高质量的大模型训练数据和低成本的训练方法。

十一 | 依托真实、准确、连续的能碳数据，建设单位可以识别主要用能环节、异常波动和节能降碳空间，支撑运行优化、工艺参数调整和减排措施跟踪评估，推动能碳管理从数据采集向过程管控和优化决策延伸。走进联想集团创新产业园（天津），零碳3D可视化平台实时显示园区内碳排放、电能、用水量、再生水等各类排放数据。“要想达到‘零碳’，需要了解园区到底有多少碳排放，有多少减碳、降碳点，才能有针对性地实现碳中和。而伴随着不断OTA，之后的发展一定是仅用一个模型来处理所有驾驶任务，自动驾驶完全由数据驱动，5.0只是新的开始。在这个过程中，信息化系统非常重要，它通过数以万计的传感器，基于全套数字化监控系统，将碳相关的信息收集到一起，并通过大数据分析等方式寻找降碳点。”产业园负责人介绍，该平台通过数字孪生技术，基于园区的智能终端设备，实时采集数据传输至终端，汇总分析后，将数据与园区建筑、线体、设备等物理模型进行匹配，实现精细化管理。系统中可以看见产线各工序的碳排放统计，在结合产量数据后，就能实时获得单位产品的碳排放强度和能耗强度。

毋庸置疑，丰田新车能够采用Momenta最新的智驾辅助方案，目的是为了更好迎合用户需求，提升在中国市场的竞争力，而越来越多的国际大厂主动采用“中国脑”智驾方案，也从侧面反映出对中国科技公司智能驾驶辅助领域定义权的认可，中式端到端大模型和无图化方案正在成为全球智驾的新范式，未来值得期待。管理者可借助该系统掌握园区碳排放状态，对减碳作出更科学决策。

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十二 | “工厂要依据‘能碳管理中心能源数据自动采集率’‘能碳管理中心功能符合项数’等指标要求，加快数字技术与绿色低碳深度融合。”机械工业节能与资源利用中心主任王婧表示，要建设数字化能碳管理中心，运用工业互联网、物联网、大数据等技术，实现能耗与碳排放数据自动采集、精准计量、智能化分析与可视化呈现。此外，还要深化智能优化应用，采用人工智能、数字孪生等技术对生产全流程精准建模，预测运行状态，优化工艺参数，打通不同系统间的数据壁垒。 延伸链条协同降碳 “产品碳足迹分析占比和零碳供应链管理措施符合项数，体现建设单位不仅要降低自身运营边界内排放，也要通过产品碳足迹分析识别全生命周期碳排放重点环节，并通过绿色低碳采购、供应商培育、资源循环利用和清洁运输等措施，带动上下游共同落实节能降碳要求。”陈大纪分析，上述指标主要是引导建设单位把零碳工厂建设与供应链绿色低碳管理结合起来，推动减排工作由自身运营环节向产品和供应链环节延伸。各行各业应立足自身实际，因地制宜推进零碳工厂建设。作为国民经济的重要支柱产业，汽车行业扎实推动零碳工厂建设，对于加快产业绿色低碳转型、培育新质生产力具有重要意义。工信部装备工业发展中心副主任刘法旺表示，汽车产业链条长、关联度高、带动作用强。

十三 | 发挥龙头企业零碳工厂牵引作用，有利于带动上下游企业协同开展节能降碳、绿色采购和产品碳足迹管理，推动减排要求由单个工厂向产业链供应链延伸。他建议，要充分发挥整车企业“链主”牵引作用，将碳减排要求融入供应链管理，带动上下游协同降碳，建立废旧产品回收体系，加强产业链碳数据共享，形成全链条减排合力。中国光伏行业协会副秘书长江华认为，零碳工厂建设是贯穿技术研发、生态建设、标准构建的系统性变革，需系统谋划、多方协同、共同推进。光伏行业上下游应加强生态构建，实现产业链供应链协同降碳。通过搭建全产业链碳足迹追溯平台，打通矿产开采、原材料加工、光伏制造、终端电站全流程碳数据链路。上下游联合研发轻量化、低碳化辅材，普及生产废料、报废组件资源化回收利用，深挖循环经济减排潜力。 “零碳工厂建设需突破厂区边界，向产业链上下游延伸，实现全产业链协同降碳。”王婧建议，要鼓励企业开展产品碳足迹分析，识别产品全生命周期重点碳排放环节，基于核算结果持续优化产品设计与制造工艺，降低机械装备生产碳排放。加快零碳供应链建设，优先采购绿色低碳原材料与零部件，推广绿色物流，提高清洁运输比例，带动产业链上下游协同落实节能降碳措施。